Kafka
  • Kafka源码分析
    • 0.1 前言
    • 1.1 IDEA 环境搭建
    • 1.2 Kafka 简介
    • 1.3 Topic 创建过程 (上）
      • 1.3.1 Topic 创建流程图（上）
    • 1.4 Topic 创建过程 (下)
    • 1.5 设计要点：可靠性分析
      • 1.5.1 Replica 及其分配
      • 1.5.2 in-sync replica set（ISR）
      • 1.5.3 Ack应答机制
    • 1.6 设计要点：LSM带来的高性能分析
      • 1.6.1 Segment
      • 1.6.2 Flush机制
      • 1.6.3 Append-only & 零拷贝
      • 1.6.4 LSM 查找机制
    • 1.7 设计模式分析
    • 1.8 结语
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  1. Kafka源码分析

1.6 设计要点：LSM带来的高性能分析

假如你现在打开 Apache Kafka 的官方文档，其中对 Kafka 的官方定义应该是这样的：

“ Apache Kafka is a distributed streaming platform. ”（0.10.0 ~ Now）

然而实际上，这一定义并不是最开始就有了，在此之前，Kafka有着另一个官方定义：

“ Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service. ”（before 0.10.0 ）

这里的distributed（分布式）, partitioned（支持分区的）, replicated（支持副本的）我们都有所提及，而剩下的日志服务其实也是 Kafka 设计中的一大亮点。

实际上在阅读代码时，Kafka 给我的感觉就是其花了很大的功夫在其日志处理上，其中有很多设计优化都考虑到了与操作系统或是文件系统的接轨，并由此获得了很好的性能。本节从这其中的四个方面入手，简单分析一下其在高性能及相关方面的设计考量。

将要进行分析的部分有：

  • Segment

  • Flush机制

  • Append-only & 零拷贝

  • 查找机制

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